Технология фотоэлектрической сортировки AI может быть сложной одноэтапной сортировкой. Она улучшит качество руды и снизит стоимость производства.
Оборудование для сортировки искусственного интеллекта Mingde Optoelectronics занимает лидирующие позиции во внедрении методов искусственного интеллекта, таких как глубокие сверточные нейронные сети (CNN), в области фотоэлектрической сортировки видимого света для анализировать и обрабатывать изображения материалов, а также через частичное соединение CNN, распределение веса, несколько ядер свертки и другие методы, в процессе обучения многомерные особенности материалы автоматически извлекаются для создания базы данных, чей эффект сортировки намного лучше, чем у традиционных фотоэлектрических методов.
Упаковка :
AI mineral sorting machineБренд :
MingderМинимальный заказ :
1Источник :
ChinaЦвет :
customizedХэфэй Миндэ Оптоэлектронные технологии Лтд. является отечественным высокотехнологичным предприятием.Специализируется на исследованиях и разработках, производстве и продаже промышленных и горнодобывающих интеллектуальных сортировка руд машина, который расположен в национальном научно-образовательном городе Хэфэй, владеющем производством и исследовательская база занимала площадь 40 акров, стандартная площадь 20 000 квадратных метров. мастерская и научно-исследовательский центр.
Технические преимущества:
1. Внедрены методы искусственного интеллекта CNN в области фотоэлектрической сортировки видимого света для анализа и обработки изображений материалов.
2. Технология фотоэлектрической сортировки Al может автоматически извлекать многомерные характеристики материалов, такие как текстура, форма, цвет, качество, блеск и т. д., что значительно улучшает эффект сортировки, расширяет сцену сортировки и типы материалов, чтобы соответствовать рынку. диверсификация и индивидуальные требования к сортировке, а также решает проблему ограниченного количества материалов для сортировки по цвету на текущем рынке сортировщиков по цвету.
3. Фотоэлектрическая сортировка требует высокой производительности в реальном времени, в то время как работа CNN относительно медленная. В связи с этим мы используем технологию сжатия моделей, чтобы ускорить работу CNN и значительно повысить эффективность распознавания.
4. В связи с тем, что многие минеральные материалы не могут получить массивные данные, наша компания применяет технологию трансфертного обучения и технологию улучшения образцов промышленных изображений, чтобы обеспечить точность распознавания при обучении немассивным данным.
5. Сортировочная машина Al использует гигабитную камеру для передачи данных изображения на вычислительную платформу с несколькими графическими процессорами, которая использует CNN для анализа типов материалов и точного определения характеристик поверхности материала и структуры текстуры.
Принцип работы:
Кроме того, принцип разделения руды в сепараторе - это искусственный интеллект с использованием высокоточной интеллектуальной камеры для руды, изображений пустой породы соответственно, различающих два цвета поверхности, текстуру, присущие различия характеристик, промышленный интеллектуальный компьютер, постоянно обучающийся и запоминающий, обработка минералов, такая как компьютеры, система будет автоматически по сложному алгоритму различения руды, пустой породы, выдавая команды с использованием аэродинамической силы для точного разделения в установленные сроки.
Наше преимущество:
1. Это многофункциональная машина с высокой адаптируемостью и максимальной электроникой.
намерение сократить процесс сортировки, сократить инвестиции в пользовательское оборудование и улучшить
высокая эффективность сортировки.
2. Это может улучшить эффект сортировки посредством обучения.
3. Высокий интеллект, удаленная отладка, интеллектуальный мониторинг, удаленное обслуживание и
обновление программного обеспечения.
Особенность продукта сортировочной машины AI
1, он впервые представил средства искусственного интеллекта нейронной сети в области сортировки, что решает проблему, заключающуюся в том, что машина для сортировки по цвету может разделять только по простым критериям.
2. Режим сортировки устанавливается в соответствии с требованиями пользователей к сортировке, чтобы удовлетворить разнообразные и персонализированные требования пользователей к сортировке.
3, у нас есть собственная разработанная система программного обеспечения и закрытая структура машины, все основные внутренние компоненты импортированы, что может адаптироваться к суровым требованиям окружающей среды, таким как высокая запыленность, высокое загрязнение и высокая коррозия в промышленности и горнодобывающей промышленности. Он имеет более широкий диапазон применения и более длительный срок службы.
4, гибкая гусеничная система транспортировки материалов с малым падением, большой производительностью и подходит для сортировки большего количества материалов.
5. Вибрирующая подающая часть и основная часть оборудования имеют разделенную структуру, чтобы избежать воздействия вибрации, возникающей в процессе подачи, на хост и сделать работу оборудования более стабильной.
6, эффект сортировки можно постоянно улучшать с помощью режима обучения, а также можно развивать режим глубокого обучения.
7, высокий интеллект, удаленная отладка, интеллектуальный мониторинг, удаленное обслуживание и обновление программного обеспечения.
Сортируемые руды
Применимые сортировочные рудные материалы
Тальк, волластонит, кальцит, кварцит
Флюорит, калиевый полевой шпат, магнезит, литий-пироксен
Фосфатная руда, золотая руда, высококристаллический кремний, оксидная медная руда
Барит, бокситы, свинцово-цинковые руды и флюорит, баритовые свинцово-цинковые руды
Не ограничиваясь вышеуказанными рудами, видимые для глаз различия применимы к сортировочным машинам ИИ!
ТЕГИ :