Робототехника и автоматизация: новые роботы повышают эффективность обработки материалов

Появление робототехники означает, что работники склада могут тратить меньше времени на погрузочно-разгрузочные работы и больше времени на работу и обслуживание клиентов. Это также создает возможности для работников управлять новым оборудованием и «обучить» его. В течение многих лет склады незаметно включали роботов в свои операции по обработке материалов, но за последние 18 месяцев эта тенденция усилилась из-за резкого роста спроса на электронную коммерцию и общей нехватки рабочей силы во время новой коронной эпидемии.

Ожидается, что этот спрос не стабилизируется в ближайшее время. Всплеск автоматизации может оказать волновое воздействие на рабочую силу, а именно, переписать должностные инструкции многих работников производства, логистики и розничной торговли. По словам поставщиков, роботы не только ускорят операции, особенно в районах с острой нехваткой рабочей силы, но и создадут новые рабочие места для работников, которые смогут управлять, обслуживать и «обучать» автоматизированное оборудование.

Как роботы меняют рабочие места в складской отрасли погрузочно-разгрузочных работ? Как люди «обучают» роботов выполнять определенную работу в Вашингтоне?

В настоящее время большинство роботов программируются людьми, которые либо пишут программный код, либо физически направляют руку робота в правильное положение. Но следующее поколение робототехники все больше полагается на искусственный интеллект (ИИ), который будет определять направление, предоставляя работникам полную свободу для выполнения других задач постоянного тока.

Как робототехника меняет процесс погрузочно-разгрузочных работ на шахте?

В процессе добычи и транспортировки руда часто смешивается с древесиной, стальными гвоздями, тряпками, пластиковыми деталями, трубами для заполнения отходов и другими мелочами. Это оборудование серьезно повлияло на безопасность и эффективность оборудования при транспортировке, дроблении, измельчении и обогащении. Раньше для его удаления обычно использовалась ручная сортировка, но ручная сортировка сопряжена с серьезными рисками для безопасности и гигиены труда, а также с такими проблемами, как неполная ручная сортировка. Робот для майнинга может эффективно решить вышеуказанные проблемы.

Интеллектуальный робот для удаления материала быстро сканирует руду на конвейере с помощью многоугольной многомерной стереокамеры. Самостоятельно разработанный алгоритм распознавания посторонних объектов CRM-CNN точно определяет трехмерное положение обломков и управляет роботом. Захватите самостоятельно разработанный алгоритм распознавания посторонних объектов CRM-CNN точно определяет трехмерное положение обломков, управляет роботом, чтобы схватить посторонний предмет, и помещает его в ящик для сбора посторонних предметов.