Сценарии применения технологии искусственного интеллекта при сортировке горнодобывающих ресурсов в основном включают следующие аспекты:

1. Разведка новых полезных ископаемых: технологии искусственного интеллекта начали применяться для разведки новых полезных ископаемых, например, с использованием алгоритмов машинного обучения для анализа геологических данных и прогнозирования лучших мест для бурения. Эта технология успешно применяется при разведке золота и используется при разведке других полезных ископаемых.

2. Беспилотные горнодобывающие машины. Применение технологий искусственного интеллекта в крупных горнодобывающих компаниях в основном направлено на повышение операционной эффективности. На открытых рудниках используются беспилотные транспортные средства, а беспилотное вождение достигается за счет автоматизированных транспортных систем, что повышает эффективность и безопасность горных работ.

3. Оптимизация сортировки руды: технология искусственного интеллекта может классифицировать и идентифицировать руду с помощью технологии распознавания изображений, повышая эффективность и точность сортировки. Модели анализа и прогнозирования данных позволяют заранее прогнозировать качество и состав руд, помогают корректировать параметры сортировки и улучшать использование руды.

https://www.mdoresorting.com/mingde-ai-sorting-machine-separate-фосфорит-руда

4. Анализ минеральных ассоциаций: технология искусственного интеллекта может предсказать местоположение и тип новых месторождений полезных ископаемых посредством анализа минеральных ассоциаций. В этом методе используется сочетание минералов, образующихся по определенным физическим и химическим законам. Например, образование минералов тесно связано с химическим составом вмещающих пород и условиями окружающей среды.

5. Разведка и добыча полезных ископаемых: применение технологии искусственного интеллекта в разведке и добыче полезных ископаемых включает удаленный мониторинг, автоматизированную добычу, анализ данных и поддержку принятия решений, интеллектуальный мониторинг безопасности, мониторинг окружающей среды, управление логистикой, анализ данных, поддержку принятия решений и автоматизированный контроль. Эти приложения повышают эффективность, безопасность и защиту окружающей среды при добыче полезных ископаемых.

6. Управление горными работами: технология искусственного интеллекта может помочь менеджерам горных предприятий своевременно анализировать различные данные о добыче и эксплуатации, предоставлять визуальную информацию о данных и интеллектуальную поддержку принятия решений, а также повышать эффективность управления. Технология искусственного интеллекта для автоматизированного и интеллектуального управления позволяет реализовать автоматизированный контроль горного оборудования и рабочих процессов, повысить эффективность и безопасность работы, а также добиться более совершенного управления горными работами.

7. Безопасность шахт: технология искусственного интеллекта позволяет осуществлять дистанционное управление и беспилотные операции на шахтах, повышая безопасность и эффективность работы операторов. Усовершенствованные системы мониторинга безопасности на основе искусственного интеллекта могут анализировать рабочую среду шахты в режиме реального времени, оперативно выявлять потенциальные угрозы безопасности и предупреждать операторов, что значительно повышает безопасность шахт.

8. Мониторинг окружающей среды в шахтах: технология искусственного интеллекта может контролировать шахтную почву, качество воды, качество воздуха и другие показатели в режиме реального времени, чтобы своевременно выявлять экологические проблемы. Модели прогнозного анализа могут предсказывать тенденции изменения окружающей среды и служить основой для разработки мер по защите окружающей среды.

9. Логистика горнодобывающей промышленности. Технология искусственного интеллекта совершает революцию в управлении логистикой горнодобывающей промышленности. От автоматической погрузки и разгрузки до интеллектуального планирования, беспилотной транспортировки и мониторинга запасов в реальном времени — ИИ играет ключевую роль в повышении эффективности логистики горнодобывающей промышленности, сокращении затрат и повышении безопасности.

10. Анализ данных о шахтах: технология искусственного интеллекта может помочь горнодобывающим компаниям быстро обрабатывать и анализировать огромные объемы данных о производстве, окружающей среде, безопасности и других данных, чтобы выявить скрытые ценности и закономерности. Благодаря технологии искусственного интеллекта горнодобывающие компании могут лучше прогнозировать отказы оборудования, оптимизировать производственные процессы, улучшить использование ресурсов и повысить общую эффективность работы.

11. Поддержка принятия решений в горнодобывающей отрасли. Технология искусственного интеллекта может помочь горнодобывающим компаниям принимать более интеллектуальные и основанные на данных решения. Анализируя огромные объемы производственных данных, рыночные прогнозы, мониторинг окружающей среды и другую информацию, системы искусственного интеллекта могут предоставлять руководителям горнодобывающих предприятий более полные предложения по принятию решений и повышать операционную эффективность и возможности управления рисками на шахтах.

12. Автоматизация горных работ. Применение технологий искусственного интеллекта в автоматизации горных работ включает самоходные карьерные самосвалы, автоматизированное бурение и интеллектуальную сортировку руды. Эти технологии повышают эффективность производства, сокращают ручное вмешательство и повышают эксплуатационную безопасность.

13. Дистанционное управление шахтами: технология искусственного интеллекта позволяет осуществлять мониторинг в реальном времени и автоматический контроль за шахтами с помощью дистанционного зондирования, машинного зрения, машинного обучения и других технологий, что значительно снижает необходимость ручного входа в опасную среду. Технология дистанционного управления также может помочь горнодобывающим компаниям повысить гибкость управления производством и добиться эффективного управления распределенными шахтами.

Эти сценарии применения демонстрируют широкое применение и огромный потенциал технологии искусственного интеллекта в сортировке ресурсов горнодобывающей промышленности, указывая на то, что в будущем добыча полезных ископаемых станет более интеллектуальной и эффективной.