Сценарии применения технологии искусственного интеллекта при сортировке горнодобывающих ресурсов в основном включают следующие аспекты:1. Разведка новых полезных ископаемых: технологии искусственного интеллекта начали применяться для разведки новых полезных ископаемых, например, с использованием алгоритмов машинного обучения для анализа геологических данных и прогнозирования лучших мест для бурения. Эта технология успешно применяется при разведке золота и используется при разведке других полезных ископаемых.2. Беспилотные горнодобывающие машины. Применение технологий искусственного интеллекта в крупных горнодобывающих компаниях в основном направлено на повышение операционной эффективности. На открытых рудниках используются беспилотные транспортные средства, а беспилотное вождение достигается за счет автоматизированных транспортных систем, что повышает эффективность и безопасность горных работ.3. Оптимизация сортировки руды: технология искусственного интеллекта может классифицировать и идентифицировать руду с помощью технологии распознавания изображений, повышая эффективность и точность сортировки. Модели анализа и прогнозирования данных позволяют заранее прогнозировать качество и состав руд, помогают корректировать параметры сортировки и улучшать использование руды.https://www.mdoresorting.com/mingde-ai-sorting-machine-separate-фосфорит-руда 4. Анализ минеральных ассоциаций: технология искусственного интеллекта может предсказать местоположение и тип новых месторождений полезных ископаемых посредством анализа минеральных ассоциаций. В этом методе используется сочетание минералов, образующихся по определенным физическим и химическим законам. Например, образование минералов тесно связано с химическим составом вмещающих пород и условиями окружающей среды.5. Разведка и добыча полезных ископаемых: применение технологии искусственного интеллекта в разведке и добыче полезных ископаемых включает удаленный мониторинг, автоматизированную добычу, анализ данных и поддержку принятия решений, интеллектуальный мониторинг безопасности, мониторинг окружающей среды, управление логистикой, анализ данных, поддержку принятия решений и автоматизированный контроль. Эти приложения повышают эффективность, безопасность и защиту окружающей среды при добыче полезных ископаемых.6. Управление горными работами: технология искусственного интеллекта может помочь менеджерам горных предприятий своевременно анализировать различные данные о добыче и эксплуатации, предоставлять визуальную информацию о данных и интеллектуальную поддержку принятия решений, а также повышать эффективность управления. Технология искусственного интеллекта для автоматизированного и интеллектуального управления позволяет реализовать автоматизированный контроль горного оборудования и рабочих процессов, повысить эффективность и безопасность работы, а также добиться более совершенного управления горными работами.7. Безопасность шахт: технология искусственного интеллекта позволяет осуществлять дистанционное управление и беспилотные операции на шахтах, повышая безопасность и эффективность работы операторов. Усовершенствованные системы мониторинга безопасности на основе искусственного интеллекта могут анализировать рабочую среду шахты в режиме реального времени, оперативно выявлять потенциальные угрозы безопасности и предупреждать операторов, что значительно повышает безопасность шахт.8. Мониторинг окружающей среды в шахтах: технология искусственного интеллекта может контролировать шахтную почву, качество воды, качество воздуха и другие показатели в режиме реального времени, чтобы своевременно выявлять экологические проблемы. Модели прогнозного анализа могут предсказывать тенденции изменения окружающей среды и служить основой для разработки мер по защите окружающей среды.9. Логистика горнодобывающей промышленности. Технология искусственного интеллекта совершает революцию в управлении логистикой горнодобывающей промышленности. От автоматической погрузки и разгрузки до интеллектуального планирования, беспилотной транспортировки и мониторинга запасов в реальном времени — ИИ играет ключевую роль в повышении эффективности логистики горнодобывающей промышленности, сокращении затрат и повышении безопасности.10. Анализ данных о шахтах: технология искусственного интеллекта может помочь горнодобывающим компаниям быстро обрабатывать и анализировать огромные объемы данных о производстве, окружающей среде, безопасности и других данных, чтобы выявить скрытые ценности и закономерности. Благодаря технологии искусственного интеллекта горнодобывающие компании могут лучше прогнозировать отказы оборудования, оптимизировать производственные процессы, улучшить использование ресурсов и повысить общую эффективность работы.11. Поддержка принятия решений в горнодобывающей отрасли. Технология искусственного интеллекта может помочь горнодобывающим компаниям принимать более интеллектуальные и основанные на данных решения. Анализируя огромные объемы производственных данных, рыночные прогнозы, мониторинг окружающей среды и другую информацию, системы искусственного интеллекта могут предоставлять руководителям горнодобывающих предприятий более полные предложения по принятию решений и повышать операционную эффективность и возможности управления рисками на шахтах.12. Автоматизация горных работ. Применение технологий искусственного интеллекта в автоматизации горных работ включает самоходные карьерные самосвалы, автоматизированное бурение и интеллектуальную сортировку руды. Эти технологии повышают эффективность производства, сокращают ручное вмешательство и повышают эксплуатационную безопасность.13. Дистанционное управление шахтами: технология искусственного интеллекта позволяет осуществлять мониторинг в реальном времени и автоматический контроль за шахтами с помощью дистанционного зондирования, машинного зрения, машинного обучения и других технологий, что значительно снижает необходимость ручного входа в опасную среду. Технология дистанционного управления также может помочь горнодобывающим компаниям повысить гибкость управления производством и добиться эффективного управления распределенными шахтами.Эти сценарии применения демонстрируют широкое применение и огромный потенциал технологии искусственного интеллекта в сортировке ресурсов горнодобывающей промышленности, указывая на то, что в будущем добыча полезных ископаемых станет более интеллектуальной и эффективной. 

Месторождения золота можно разделить на жильные и россыпные. Месторождения жильного золота в основном образованы внутренними геологическими силами, главным образом вулканами, магмой и геологическими воздействиями; Россыпные месторождения золота образованы преимущественно горными месторождениями золота, обнаженными на поверхность, которые в результате длительного выветривания, эрозии и дробления подвергаются выветриванию, эрозии и разбитию на золотой песок, золотые зерна, золотые чешуйки и золотую пену. Под действием ветра и водных потоков они собираются и откладываются в реках, озерах и побережьях, образуя россыпные, аллювиальные или прибрежно-россыпные месторождения золота; другая часть подвергается выветриванию и эрозии с образованием остаточных россыпных месторождений золота или россыпных месторождений золота, накопленных на склонах. Возраст минерализации этого типа руды обычно относительно продолжительный.В соответствии с соответствующими условиями типы месторождений золота в моей стране также можно разделить на золотосодержащие кварцевые жилы, золотосодержащие пирит-кварцевые жилы, золотосодержащие пирит-измененные граниты, золотосодержащие полиметаллические сульфидные рудные кварцевые жилы, золотосодержащие оксидные руды. кварцевые жилы и золотосодержащие вольфрамо-мышьяковые рудные кварцевые жилы. Содержание жильной золотой руды при промышленной добыче обычно составляет 3–5 г/тонну с бортовым содержанием 1–2 г/тонну, а содержание россыпного золота составляет 0,2–0,3 г/м3 с бортовым содержанием. 0,05~0,1 г/м3. Однако нынешняя добыча золота в моей стране в основном основана на месторождениях жильного золота, на долю которых приходится около 75–85%.В настоящее время золотые прииски широко используются в ювелирной, промышленной, высокотехнологичной и других отраслях. Из-за его редкости и невозобновляемости его общая ценность относительно высока. В настоящее время методы обогащения золотой руды в основном делятся на четыре типа: гравитационное разделение, флотация, химическое разделение и фотоэлектрическое разделение.Гравитационное разделение подходит для крупного извлечения золота. Обычно это вспомогательный процесс при обогащении золотой руды, который используется в качестве процесса предварительного отбора перед флотацией или химическим разделением.Флотация широко применяется на месторождениях горных пород. Для флотации существуют флотационные машины с всасывающим или аэрационным перемешиванием.Химическое разделение в основном включает амальгамацию и хлорирование. Для амальгамации в основном подходит крупнозернистое мономерное золото, но оно постепенно вытесняется из-за высокой загрязненности. Хлорирование в основном включает хлорирование с перемешиванием и перколяционное хлорирование.Вышеупомянутые три разделения представляют собой традиционные разделения золотой руды. Для золотых рудников с экономическим горнодобывающим уровнем или выше промышленного уровня стоимость разделения ниже экономических затрат. Однако общая ситуация с золотыми приисками в моей стране такова, что здесь меньше богатых и больше бедных рудников. Что касается сложности добычи, то здесь меньше легких и более сложных шахт. Большинство золотых рудников имеют содержание менее 2 граммов на тонну, что соответствует или ниже критического горного содержания. Если вышеуказанные методы используются для прямого разделения, стоимость многих золотых рудников будет ниже экономической стоимости добычи.Метод фотоэлектрической сортировки учитывает болевые точки и трудности внутренней сортировки золотой руды и использует фотоэлектрическую сортировку AI + для обогащения золотой руды путем предварительного отбрасывания золотой руды, тем самым достигая более экономичного содержания добычи и решая проблему низкого содержания руды. и высокая стоимость сортировки отечественной золотой руды. Принцип работы заключается в основном в измельчении и диссоциации золотой руды, а затем в использовании Сортировочная машина с искусственным интеллектом создать многомерную трехмерную модель руды. Фотоэлектрическая сортировочная машина с искусственным интеллектом используется для определения комплексных характеристик поверхности золотой руды, таких как текстура, цвет, блеск, форма и отражательная способность. После объединения промышленного компьютера с технологией искусственного интеллекта концентрат и пустая порода в золотой руде сортируются для достижения цели обогащения золотой руды. Руда, прошедшая Машина для сортировки руды с искусственным интеллектом требуется только нормальное дробление и диссоциация, а размер частиц составляет 0,5-10 см, что примерно в 3-4 раза больше выбранного размера частиц. Ее можно напрямую сортировать и обогащать, а выброшенные хвосты можно использовать в качестве материалов для различных зданий, засыпки шахт и т. д. После обогащения золотую руду отделяют флотацией или химической сепарацией. Предварительное захоронение снижает уровень переработки исходной руды и экономит затраты на обработку последующих процессов.На некоторых золотых рудниках ниже рентабельного уровня добычи можно использовать машины для сортировки руды с искусственным интеллектом, чтобы обогатить их до экономического уровня добычи, тем самым увеличивая ценность использования большого количества золотых рудников с низким содержанием золота. Сортировочные машины с искусственным интеллектом могут не только сортировать золотую руду, но также могут использовать машины с искусственным интеллектом для сортировки руд, связанных с золотом, при условии, что их можно измельчить и диссоциировать, тем самым увеличивая общий коэффициент использования рудника. При этом стоимость самой сортировочной машины ИИМашина для сортировки руды Mingde Optoelectronics AI имеет зрелые технические возможности для сортировки золотой руды. Он может предварительно утилизировать хвосты с целью обогащения золотой руды, а содержание золота в выброшенных хвостах намного ниже, чем рентабельное содержание горнодобывающей промышленности.

Как мы все знаем, минеральные ресурсы являются основой национальной инфраструктуры. В процессе добычи большинство руд существуют в состоянии сосуществования минералов и пустой породы. Только после ряда процедур обработки можно получить полезные ископаемые. Прежде чем руду можно будет эффективно использовать, ее необходимо измельчить и диссоциировать, а затем обогатить соответствующим методом переработки полезных ископаемых.Так называемая степень диссоциации определенного минерала представляет собой отношение числа диссоциировавших частиц минерального мономера к сумме числа сросшихся частиц, содержащих минерал, и числа диссоциировавших частиц минерального мономера. Во-первых, частицы блочной руды изменяются от крупных к мелким, а различные полезные минералы диссоциируются за счет уменьшения размера частиц.Во-первых, в процессе дробления некоторые из различных минералов, которые изначально срослись вместе, растрескиваются вдоль границы раздела минералов и становятся частицами, содержащими только один минерал, которые мы называем диссоциированными частицами мономера, но все же остаются некоторые небольшие минеральные частицы, которые содержат несколько сросшихся минералов. вместе, которые называются сросшимися частицами.Чрезмерное измельчение в основном подразумевает использование чрезмерного измельчения для достижения полной диссоциации полезных минералов. В этом процессе образуются более мелкие частицы, которые трудно выделить, то есть возникает явление «переизмельчения». Чрезмерное дробление не только влияет на сортность и степень извлечения концентрата в процессе отбора, но также увеличивает затраты на процесс измельчения и отбора из-за ненужного дробления, что приводит к увеличению затрат на обогащение.Основными опасностями чрезмерного дробления являются: увеличение полезных мелких частиц, которые трудно извлекать, низкое содержание концентрата и скорость извлечения, увеличение потерь оборудования, снижение удельной производительности и увеличение бесполезного энергопотребления измельченной руды.С точки зрения минеральной структуры, за исключением некоторых чрезвычайно крупнозернистых руд, которые после дробления могут получить значительное количество диссоциированных частиц мономера, большинство руд необходимо измельчать для получения относительно высокой степени диссоциации. Дробление и помол руды слишком грубы и степень диссоциации недостаточна, а слишком мелкая приведет к износу оборудования и повышенному расходу. Слишком крупная или слишком мелкая фракция приведет к низкому содержанию концентрата и низкому уровню извлечения. Поэтому соответствующая тонкость помола является необходимым условием достижения хорошего разделения полезных минералов и пустой породы. Рабочие по переработке полезных ископаемых должны уделять внимание выбору процессов и оборудования дробления, строго контролировать условия эксплуатации и строго контролировать измельчение мелкого порошка в пределах оптимального диапазона, определенного испытанием на переработку полезных ископаемых.После измельчения некоторых руд останется определенная доля малоэкономичных хвостов или пустых пород с хорошей диссоциацией. Если такие руды пойдут на последующее измельчение, это напрямую повлияет на извлечение концентрата и затраты на электроэнергию. На некоторых обогатительных фабриках применяется метод ранней утилизации и раннего отбора для удаления этих бесполезных хвостов, что может не только освободить производственную мощность обогатительной фабрики, но и уменьшить выброс хвостов после тонкого измельчения, уменьшить количество твердых минеральных отходов и продлить срок службы. хвостохранилища.Как компания, специализирующаяся на исследованиях, разработках и производстве оборудование для сортировки руды, продукты фотоэлектрической переработки минералов, выпущенные MИНГДЕ Оптоэлектроника в основном используется при предварительной сортировке и предварительной отвалке кусковых руд. В зависимости от степени диссоциации руды ее можно использовать для сортировки руды в диапазоне 0,3-15 см; он подходит для сортировки руд с различными характеристиками, такими как цвет, текстура, текстура, форма, блеск, форма, плотность и т. д.Типы руд, используемых в настоящее время в оборудовании, включают флюорит, тальк, волластонит, карбонат кальция, золотую жилу, брусит, магнезит, кремниевый шлак, гальку, кремнезем, фосфоритную руду, каменноугольную породу, губчатый титан, монокристаллический кремний, литиевую слюду, сподумен, барит, пегматит, вольфрамовые хвосты, угольный каолин и другие полезные ископаемые. МИНГДЕ Оптоэлектроника может предоставить профессиональное сортировочное оборудование и решения проблем сортировки руды!